源網荷貯蔵協同最適化管理システムは、省エネルギー制御システム、負荷調整システム、発電管理システムとエネルギー貯蔵管理システムを含み、全体計算、知能分配、正確な制御、総合スケジューリングなどの方式を通じて、使用できる側の安全安定を確保した上で経済効果の最大化を実現する。

新エネルギー技術の絶えずの革新と進歩は新エネルギーの発展をさらに推進するだろう。例えば、太陽電池や風力発電技術の改良は、コストを低減し、効率を向上させ、再生可能エネルギーをより競争力にすることになる。

炭素中和目標に適合しています伝統的な化石燃料への依存の減少に伴い、再生可能エネルギーはより多くの関心と投資を得るだろう。

再生可能エネルギーの間欠性と不安定性を解決するためには，エネルギー貯蔵技術が重要となる。電池技術、水素エネルギー貯蔵技術などの発展はエネルギー需給のバランスを助け、再生可能エネルギーの信頼性と可用性を高める。

各国政府は政策支援と市場メカニズムを通じて新エネルギーの発展を推進するだろう。より厳格な炭素排出基準の制定、補助金と奨励措置の提供、炭素取引市場の構築などを含み、企業と個人がより多くの新エネルギーを採用するよう激励する。

エネルギー転換過程ではいくつかの挑戦に直面し、例えば伝統エネルギー業界の利益保護、インフラ建設需要などである。しかし同時に新たなビジネスチャンスと雇用機会をもたらし、経済成長と持続可能な発展を推進する。

“知識マップ+機械学習”の人工知能技術を源網荷貯蔵協同最適化領域に応用し、“新エネルギー資源(例えば太陽エネルギー、風力エネルギーなど)、エネルギー貯蔵設備の充放電、負荷調峰応答、知恵省エネルギー”に対して全体計算と総合スケジューリングを行い、エネルギー安全前提の下で経済効果を最大化することを確保し、電力供給と需要の間のバランスを実現する。

リアルタイムモニタリング：新エネルギー設備、エネルギー貯蔵設備などのすべての電気機械設備の運転状態情報をモニタリングし、リアルタイムで管理プラットフォームに伝送する。データ分析と予測：ビッグデータ分析と人工知能技術を利用して、新エネルギー発電状況、エネルギー貯蔵状況、データ分析を行い、発電量、貯蔵量などのパラメータを予測し、意思決定支援を提供する。故障診断と保守：設備の運行データを監視することによって、適時に設備の故障を発見し、そして故障診断と保守提案を提供し、設備の停止時間を減少し、エネルギー利用効率を高める。エネルギー最適化管理：リアルタイムデータと予測分析結果に基づいて，エネルギーシステムを最適化調整し，エネルギー利用効率と経済性を向上させる。遠隔制御と操作：ネットワークを介して新エネルギー機器の運転状態やパラメータを遠隔制御し、遠隔管理を実現することができる遠隔監視·遠隔操作機能を提供する。省エネ·排出削減と環境保護：設備のスマート制御を通じて、エネルギーの合理的な利用を促進し、エネルギー消費を低減し、炭素排出を減少させ、省エネ·排出削減と環境保護の目的を実現する。·源網荷貯蔵協同最適化管理システムの応用は太陽光発電、風力発電、水力発電、エネルギー貯蔵、省エネルギー、調峰など多くの分野をカバーすることができ、新エネルギー利用効率の向上、エネルギーコストの低減、エネルギー安全の保障に重要な意義がある。